ПОИСК ПО КАТАЛОГУ
статистик

Просто о статистике (с использованием R)

Международный проект в сфере массового онлайн-образования Coursera.

Санкт-Петербургский государственный университет. Адрес: 199034, Россия, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7–9. Сайт: spbu.ru

Гибкий график. Ориентировочное время на прохождение: 6 месяцев.
Бесплатно. Платно: проверка заданий, получение сертификата.

Освойте основы анализа данных в R. Вы пройдете путь от базовой статистики до продвинутых линейных моделей. Специализация “Просто о статистике” познакомит с основами прикладного анализа данных. Здесь нет сложной математики, зато разбирается на практике много примеров.

Чему научатся слушатели:

  • создавать скрипты для анализа данных на языке R
  • моделировать зависимости между величинами при помощи общих, обобщенных и смешанных линейных моделей
  • выбирать подходящие методы анализа в зависимости от свойств данных и с учетом дизайна сбора материала
  • создавать автоматизированные отчеты о результатах статистического анализа, используя rmarkdown/knitr

Студенты научатся описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей научатся анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, во время занятий на курсах разберается, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Кроме того, студенты научатся строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы.

Для статистического анализа используется R – универсальный язык науки о данных. Даже те слушатели, кто раньше не писал программ, начнет не только адаптировать существующие, но и создавать  собственные скрипты для анализа данных.

Специализация включает 5 курсов:

  • Знакомство с R и базовая статистика
  • Линейная регрессия
  • Линейные модели с дискретными предикторами
  • Обобщенные линейные модели
  • Смешанные линейные модели

Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации студенты соберут портфолио из разных видов анализа данных.

Преподаватели:

  • Варфоломеева Марина Александровна, старший преподаватель, кафедра зоологии беспозвоночных
  • Хайтов Вадим Михайлович, доцент, кафедра зоологии беспозвоночных

Слушатели, которые пройдут все курсы и завершат практический проект, получат сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами. 

Медиа-галерея