ПОИСК ПО КАТАЛОГУ
данные

Теория вероятностей и ее приложения

Международный проект в сфере массового онлайн-образования Coursera.

Научно-исследовательский институт Высшей школы экономики (Россия).

Гибкие сроки. В платном курсе: около 48 часов на выполнение заданий.
Бесплатно. Платно: проверка заданий, получение сертификата.

Онлайн-курс «Теория вероятностей и ее приложения» входит в специализацию «Математика для анализа данных» от НИУ ВШЭ и не требует предварительных знаний, кроме материала, пройденного ранее в рамках этой специализации. Курс входит в специализацию ”Математика для анализа данных”. Это 4-й из четырех курсов программы.

В курсе пригодятся знания из курсов:

Могут также пополнить знания курсы: “Введение в науку о данных“, “Математика и Python для анализа данных”, “Комбинаторика для начинающих“.

Уровень знаний: начальный.

Программа дистанционного курса рассчитана на желающих заниматься компьютерными науками и насыщена примерами применения теоретического материала на практике. На лекциях даются базовые математические инструменты анализа реальных жизненных ситуаций и процессов, которые можно закрепить, выполнив практические задания.

Курс помогает изучить:

  • понятия дискретного и непрерывного вероятностного пространства;
  • независимость, условная вероятность и связанные с ними формулы (в том числе формула полной вероятности, формула Байеса и т. д.);
  • случайная величина и её свойства;
  • плотность случайной величины, одномерная и многомерная функция распределения;
  • условное распределение случайных величин и способы анализа совместного распределения;
  • математическое ожидание, причем особое внимание будет уделено условному математическому ожиданию;
  • базовые способы анализа больших отклонений;
  • дисперсия, ковариация, коэффициент корреляции и их геометрическая интерпретация;
  • закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Приоритетом при составлении курса являлось формирование глубокого понимания используемых в анализе данных вероятностных инструментов. Поэтому все понятия  подробно рассматриваются с разных сторон, обосновываются и тщательно разобираются в задачах. В курсе много примеров, которые тоже помогают не просто узнать, а научиться использовать изученную технику.

Медиа-галерея