• Курс вводный. В него входят: 27 уроков, 4 часа видео, 105 тестов.

Рассматриваются подходы к описанию получаемых в исследованиях данных, основные методы и принципы статистического анализа, интерпретация и визуализация получаемых результатов.

Слушатели познакомятся с такими методами статистического анализа, как дисперсионный, регрессионный и кластерный, учатся сравнивать группы между собой, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить регрессионные уравнения.

Основной акцент делается на математические идеи, интуицию и логику, которые обуславливают методы и расчетные формулы. Изученный материал будет применим для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы любого направления.

Курс предназначен для студентов и научных работников всех специальностей, школьников старших классов. Рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области математики. Он подойдет как тем, кто только начинают познавать тонкости математической статистики, так и тем, у кого уже есть некоторый опыт обработки и анализа данных.