Освойте основы анализа данных в R. Вы пройдете путь от базовой статистики до продвинутых линейных моделей. Специализация “Просто о статистике” познакомит с основами прикладного анализа данных. Здесь нет сложной математики, зато разбирается на практике много примеров.

Чему научатся слушатели:

• создавать скрипты для анализа данных на языке R
• моделировать зависимости между величинами при помощи общих, обобщенных и смешанных линейных моделей
• выбирать подходящие методы анализа в зависимости от свойств данных и с учетом дизайна сбора материала
• создавать автоматизированные отчеты о результатах статистического анализа, используя rmarkdown/knitr

Студенты научатся описывать данные графически и при помощи описательных статистик; тестировать гипотезы, делая поправки на множественность тестов. При помощи линейных моделей научатся анализировать данные разных типов и проверять, выполняются ли допущения, лежащие в основе статистических методов. В частности, во время занятий на курсах разберается, как устроены простая и множественная линейная регрессия, дисперсионный анализ, логистическая и Пуассоновская регрессия и т.д. Кроме того, студенты научатся строить смешанные линейные модели, позволяющие работать с данными, когда благодаря дизайну сбора материала отдельные наблюдения оказываются взаимозависимы.

Для статистического анализа используется R – универсальный язык науки о данных. Даже те слушатели, кто раньше не писал программ, начнет не только адаптировать существующие, но и создавать  собственные скрипты для анализа данных.

Специализация включает 5 курсов:

• Знакомство с R и базовая статистика
• Линейная регрессия
• Линейные модели с дискретными предикторами
• Обобщенные линейные модели
• Смешанные линейные модели

Каждый из курсов заканчивается практическим проектом, так что к концу специализации студенты соберут портфолио из разных видов анализа данных.

Преподаватели:

• Варфоломеева Марина Александровна, старший преподаватель, кафедра зоологии беспозвоночных
• Хайтов Вадим Михайлович, доцент, кафедра зоологии беспозвоночных

Слушатели, которые пройдут все курсы и завершат практический проект, получат сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.