На курсе ведется разговор о статистических методах анализа данных. Вместе с преподавателем студенты обсудят, как статистика связана с машинным обучением и какое место она занимает среди наук о данных. Поговорим о том, что есть два великих вопроса: “Как устроен мир?” и “Что будет дальше?”. В зависимости от того, на какой вопрос надо найти ответ, придется использовать разные методы.

На курсе “Статистические методы анализа данных” изучается метод максимального правдоподобия, статистические свойства различных функций потерь. Также говорится о линейной регрессии и временных рядах. В конце курса обсуждается байесовский подход к статистике, его отличие от частотного.

Чему научатся слушатели:

• работать с временными рядами и простейшими байесовскими моделями
• использовать метод максимального правдоподобия для оценки параметров в любых моделях

Преподаватель: Ульянкин Филипп Валерьевич, факультет компьютерных наук.

В завершение курса выдается сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми.