Онлайн-курс «Теория вероятностей и ее приложения» входит в специализацию «Математика для анализа данных» от НИУ ВШЭ и не требует предварительных знаний, кроме материала, пройденного ранее в рамках этой специализации. Курс входит в специализацию ”Математика для анализа данных”. Это 4-й из четырех курсов программы.

• дискретной математики и комбинаторики;
• математического анализа;
• основ программирования на Python; 
• линейной алгебры.

Могут также пополнить знания курсы: “Введение в науку о данных“, “Математика и Python для анализа данных”, “Комбинаторика для начинающих“.

Уровень знаний: начальный.

Программа дистанционного курса рассчитана на желающих заниматься компьютерными науками и насыщена примерами применения теоретического материала на практике. На лекциях даются базовые математические инструменты анализа реальных жизненных ситуаций и процессов, которые можно закрепить, выполнив практические задания.

Курс помогает изучить:

• понятия дискретного и непрерывного вероятностного пространства;
• независимость, условная вероятность и связанные с ними формулы (в том числе формула полной вероятности, формула Байеса и т. д.);
• случайная величина и её свойства;
• плотность случайной величины, одномерная и многомерная функция распределения;
• условное распределение случайных величин и способы анализа совместного распределения;
• математическое ожидание, причем особое внимание будет уделено условному математическому ожиданию;
• базовые способы анализа больших отклонений;
• дисперсия, ковариация, коэффициент корреляции и их геометрическая интерпретация;
• закон больших чисел и центральная предельная теорема.

Приоритетом при составлении курса являлось формирование глубокого понимания используемых в анализе данных вероятностных инструментов. Поэтому все понятия  подробно рассматриваются с разных сторон, обосновываются и тщательно разобираются в задачах. В курсе много примеров, которые тоже помогают не просто узнать, а научиться использовать изученную технику.