Наука о данных включает в себя большой спектр подходов и методов сбора, обработки, анализа и визуализации массивов данных любого размера. Отдельным практически важным направлением этой науки является работа с большими данными с помощью новых принципов математического и вычислительного моделирования, когда классические методы перестают работать из-за невозможности их масштабирования.

Этот курс поможет изучить основы предметной области через постановку и решение типичных задач, с которыми исследователь в области науки о данных может столкнуться в своей работе. Чтобы научить слушателя решать такие задачи, авторы курса предоставляют необходимый теоретический минимум и показывают, как пользоваться инструментальной базой на практике.

Программа курса

• Введение
• Математический инструментарий науки о данных.
• Программный инструментарий науки о данных.
• Машинное обучение с учителем.
• Машинное обучение без учителя.